Разработчики «Сбера» и SberDevices презентовали решение, базирующееся на принципах работы искусственного интеллекта, предназначенное для генерации заголовков. Его основой является модель NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge‑Awareness), которая используется и в алгоритмах GigaChat — функционального аналога ChatGPT, также разработанного командой «Сбера». Решение подбирает несколько вариантов для оглавления текстового материала, а сама информация, содержащаяся в заголовках, выводится из данных, представленных в тексте.
Интернет-издание «Лента.ру» первым протестировало разработку. Владимир Тодоров, главный редактор, рассказал об этом опыте: «Мы рады делиться своей экспертизой с представителями креативной индустрии для быстрого и качественного создания ярких инфоповодов. Именно синергия знаний и навыков команд SberDevices, Управления исследований и инноваций и Sber AI позволила в кратчайшие сроки создать такой продукт».
Сами заголовки, разработанные в ходе тестирование, не были выложены в свободный доступ. Однако по данным опроса, проведенного Rambler&Co, было выявлено, что читательская аудитория (выборка составила 150 тысяч респондентов) относится к применению ML-моделей в работе с текстом скорее положительно. 68% опрошенных отметили, что, по их мнению, в ходе применения алгоритмов ИИ для написания текстовых материалов можно полностью исключить орфографические и пунктуационные ошибки. Но только 25% респондентов доверили бы написание заголовков искусственному интеллекту, 23% — объяснительные записки и тематические карточки, 16% — спортивные новости.