Специалисты лабораторий АлтГУ представили проект, выполненный совместно с Yandex Cloud: разработана система мониторинга трав и деревьев, базирующаяся на искусственном интеллекте. Решение позволит установить факт и спрогнозировать распространение подвергшихся исчезновению растений, заданных на конкретном локусе местности внутри программы. Это будет осуществляться благодаря алгоритмам машинного обучения.
Также разработка станет применимой для интеграции в процессы сельскохозяйственной отрасли и поможет предвосхитить упадок урожайного объема — его утрата в России оценивается в 17% ежегодно. Используя представленную технологию, фермеры будут способны выявить наиболее подходящие для производства посевов места и определять пути сбора урожая и стимуляции плодородия почвы.
Функционирование облачной системы задается благодаря нескольким типам специальной информации. Эти данные относятся к наличию нужного вида в настоящий момент, особенностям локальных климатических условий — почвенным характеристикам и уровню влажности. Для того, чтобы получить нужную информацию, следует ввести в систему латинское обозначение растения и внести датасет. Вследствие этого будет предоставлена тепловая карта, в которой проиллюстрированы детальные прогнозирующие графики.
На данный момент решение запущено в тестовом формате — в фокусе находится флора Алтая. Траектория улучшения технологии определена: в дальнейшем планируется дополнение функционала посредством технического зрения. Получение нужной информации будет доступно при съемке растения на камеру смартфона и загрузки снимка в облачное хранилище. Приложение распознавания фотографий Yandex Vision автоматически выявит вид.